机率概念(Probability concept)

基础概念

1.现实与可能：机率主要是一种可能发生的事情，而对于未来可能的事物，我们做一个估算的发生估计值，因此机率

并非代表百分之百绝对的概念，而是一种可能、预测的涵义。

2.可预测：对于未来可能发生之事，我们可以做预测的动作，而在可预测的事件中主要可分为两种类别，为因果关系以及:

机会。因果关系中，我们可看出未来发生的机率存在必然性，举例而言，A发生后常伴随着B的发生，因此当见到A时则

可预测B的发生可能性，例如下雨后常伴随着淹水的发生，此类别即为因果关系的存在。另外机会的部份，则为发生比

不发生来的有可能，例如当投出2点的骰子，则可说接下来投出的点数，比2点大的机会大于比2点小的机会。

3.随机抽样：在计算机率时，因其发生是随机性的，并非有秩序或者特别安排的，因此每种可能性出现的机率皆相同，即

代表出现是随机的，而在实验过程中，每个被抽到的个体不影响其他个体抽中的机会，因此即为随机抽样。

4.样品空间：意旨所有样品点的集合即为样品空间，而所谓样品点为每一个可能出现的结果，举例而言，当抽舖克牌时，

有52张牌可能被抽中，因此有52个样品点，而52个样品点为一个结果的集合，因此52个结果即为样品空间。

5.母群与样本：母群意旨一个完整的个体，而从此母群体中抽出部分的集合则称为样本。例如某小学六年级全体学生，此

为母群体，而随机抽出每班之班长所形成一个新的集合时，则此即合称为样本。

(注1)

机率类别

实验机率

实验机率意旨利用实验的方式，来计算出结果的可能性为何，因此此机率类别主要是以实验的结果为基础，讲求实验

性。举例而言，当某人投射十球时，所命中的机率为何时，则可能采取实验机率的方式，例如十颗中命中七颗，则代表命

中率估计为70%。

理论机率

此机率类别是以实验的逻辑分析为基础，但却不以实验结果为依据，并且较适用于实验的可能结果皆具有相同的可能性

时来采用。其计算公式为某事件发生的次数去除以所有可能发生的次数，举例而言，对于投掷硬币而言，假设正面与反面

出现的机率为相同，则当计算出现两枚硬币皆为正面的机率时，我们会用1(两个正面)去除以4(所有可能结果)，因此得到

机率为1/4的结果。

(注2)

关键字

中文关键字：机率概念

英文关键字：Probability concept

参考资料

注1刘秋木/着。小学数学科教学研究，1996年初版，页419-420。五南图书出版有限公司。

注2John A. Van De Walle/着，张英杰、周菊美/合译。中小学数学科教材教法，2005年初版，页735-738。五南图书出版股份有限公司。